轴承故障全家桶更新

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轴承故障全家桶更新

2024-07-17 04:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

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前言

请购买过轴承故障全家桶的同学更新代码了，包括购买以下三个单品的同学，可以更新下载新的代码文件。

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此次更新，涉及时频图像的处理，我们进行了比较规范的基于 Pycharm 编辑器进行实现的代码，并且优化了训练过程的代码，添加了模型时频图像测试的模块，请同学们更新后按照文件解读进行运行（图片训练比较吃设备，训练时间比较长！）

1 轴承故障类型分类的方法探讨

1.1 一维故障数据进行分类

一是直接对一维故障数据，添加分类标签进行处理，送进CNN、LSTM、TCN、Transformer及其复合网络进行分类；

二是先对一维故障数据做一些处理或者去噪，然后再进行分类；

1.2 把一维故障数据转换为图像进行分类

一是转换为二维时序图进行分类；

二是转换为时频图像进行分类；

三是基于格拉姆角场(GAF)转换为二维图像进行分类；

滚动轴承发生故障时，其振动信号往往具有非线性、非平稳性特点。相比传统的时域和频域分析方法，在处理非线性、非平稳信号时，时频分析方法更加有效。

时频分析方法采用时域和频域的二维联合表示，可以实现非平稳信号局部特性的精确描述，具有时域和频域等传统方法无法比拟的优势，已经被广泛地应用于机械故障诊断领域。